fis_lib_i18n/tools/apply_gpt_outputs.md

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import os import re import json import pandas as pd

第一步：从JSON文件中加载所有模块

with open('assets/en_US.json', encoding='utf-8') as f:

data = json.load(f)

json_modules = {} for key, value in data.items():

json_modules[key] = value

print(f"已加载 {len(json_modules)} 个模块\n")

for filename in os.listdir('gpt-outputs'):

if not filename.endswith('.md'):
    continue

# 从文件名中提取模块名称
module_name = os.path.splitext(filename)[0].split('-')[0]

# 加载模块数据
module_data = json_modules[module_name]

# print(f"正在处理模块 {module_name} 内容：{module_data}...")
# 提取表格数据并更新模块数据
with open(os.path.join('gpt-outputs', filename), 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

print(f"正在处理文件 {filename} ...")

table_rows = re.findall(r'\|(.+)\|', content)

cleaned_rows = []
for row in table_rows:
    cells = [cell.strip() for cell in row.split('|')]
    if len(cells) != 4:
        continue
    cleaned_cells = [cells[0], cells[3]]
    cleaned_rows.append(cleaned_cells)

df = pd.DataFrame(cleaned_rows, columns=['词条', '优化后'])

# 补全此处代码，将df中的数据更新到 module_data 中
for index, row in df.iterrows():
    key = row['词条']
    value = row['优化后']
    # 如果不存在对应的词条，则跳过
    if key not in module_data:
        continue
    if module_data[key] != value:
        print(f"更新 {module_data[key]} -> {value} ")
        module_data[key] = value
json_modules[module_name] = module_data

print(f"✅ 已更新模块 {module_name}\n")

print("正在写回数据...")

将更新后的模块数据写回JSON文件中

with open('assets/en_US.json', 'w', encoding='utf-8') as f:

json.dump(json_modules, f, indent=2, ensure_ascii=False)

print("替换已完成")