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@@ -7,7 +7,7 @@ train_group_count = TrainSdk.get_train_group_count(token)
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#打印训练文件夹中的组数量
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print("Current train group count: " + str(train_group_count))
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#循环读取训练文件夹中的文件组
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-for i in range(train_group_count)
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+for i in range(train_group_count):
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#打印训练文件夹中的组索引
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print("Reading train group index: " + str(i) + "...")
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#获取训练文件夹中的组名称
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@@ -15,13 +15,13 @@ for i in range(train_group_count)
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#获取训练文件夹中单组内的文件数量
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train_file_count = TrainSdk.get_train_file_count(token, i)
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#循环读取训练文件夹中单组内的文件
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- for j in range(train_file_count)
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+ for j in range(train_file_count):
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#打印训练文件夹中单组内的文件索引
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print("Reading train file index: " + str(j) + "...")
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#获取训练文件夹中单组内的文件及其标注数据,名称,是否为视频,所属模态
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file_data, label_data, file_name, file_isVideo, file_modal = TrainSdk.get_train_file(token, i, j)
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#输出获取的文件
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- print(file_data)
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+ #print(file_data)
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#输出获取的标注结果
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labeldata = json.loads(label_data)
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print(labeldata)
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@@ -38,7 +38,7 @@ test_group_count = TrainSdk.get_test_group_count(token)
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#打印测试文件夹中的组数量
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print("Current test group count: " + str(test_group_count))
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#循环读取测试文件夹中的文件组
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-for i in range(test_group_count)
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+for i in range(test_group_count):
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#打印测试文件夹中的组索引
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print("Reading test group index: " + str(i) + "...")
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#获取测试文件夹中的组名称
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@@ -46,13 +46,13 @@ for i in range(test_group_count)
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#获取测试文件夹中单组内的文件数量
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test_file_count = TrainSdk.get_test_file_count(token, i)
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#循环读取测试文件夹中单组内的文件
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- for j in range(test_file_count)
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+ for j in range(test_file_count):
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#打印测试文件夹中单组内的文件索引
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print("Reading test file index: " + str(j) + "...")
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#获取测试文件夹中单组内的文件及其标注数据,名称,是否为视频,所属模态
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file_data, label_data, file_name, file_isVideo, file_modal = TrainSdk.get_test_file(token, i, j)
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#输出获取的文件
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- print(file_data)
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+ #print(file_data)
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#输出获取的标注结果
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labeldata = json.loads(label_data)
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print(labeldata)
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@@ -65,4 +65,4 @@ for i in range(test_group_count)
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#保存模型
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-TrainSdk.save_output_model("d:\test.pb")
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+#TrainSdk.save_output_model("d:\test.pb")
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